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  • akaiving 2011/02/01 1:11 pm 퍼머링크 | 응답
    태그: chart, , , graph,   

    세계적인 시장조사 회사인 닐슨(Nielsen)은 다양한 통계 분석 자료를 공개하기 때문에 자주 들르는 곳입니다. 어제, 닐슨의 블로그에 게시된 글을 보다가 함께 첨부한 파이 차트에 오류가 있는 것을 발견했습니다. 게시된 파이 차트는 다음과 같이 두 가지 오류가 있습니다.

     

    1. 정보 기재 실수

     

    첫 번째 오류는 위의 그림에서 빨간 상자로 표시한 부분을 보시면 금방 알 수 있습니다. 보통 이런 부분은 실수가 일어나지 않는다는 고정관념이 크기 때문에 최종본 검수 시 종종 발견하지 못하는 경우가 생깁니다. 언제나 꼼꼼하게 모든 것을 확인하는 습관의 중요성을 다시 한번 일깨워 줍니다. 다행히 이 오류는 원래 보고서에서 정정되었습니다.

     

    2. 정보 값과 그래프 크기 비례의 어긋남

     

    이 오류는 시각화한 데이터 중에서 특정 값을 강조하고 싶을 때, 아주 쉽게 저지르는 실수입니다. 위의 그림을 보면, 데이터 값(20%, 26%)과 해당 파이 차트 부분의 크기가 서로 역전되어 있습니다. 파이 차트에서 각 데이터 값과 해당하는 부채꼴의 내각(內角)은 비례해야 합니다. 가령 20%를 표현하려면 360˚ × 0.2 =72˚의 내각을 갖는 부채꼴로 표현하면 됩니다. 왼쪽이 원래의 닐슨 보고서의 파이 차트, 오른쪽이 데이터 값 비례에 맞게 수정해 본 파이 차트입니다. 안타깝게도 이 오류는 원래 보고서에서도 정정되지 않았습니다. 아주 기초적인 부분이지만 동시에 그만큼 전문가들도 쉽게 간과할 수 있는 부분이기 때문입니다.

     

    지난번 글에서도 봤듯이 지나치게 시각화 자체에만 집중하다 보면 이와 같은 실수를 쉽게 저지르게 됩니다. 특히 2번 항목의 실수는 다양한 차트와 그래프에서 자주 볼 수 있는 오류입니다. 데이터 시각화를 하는 분들은 늘 기본적인 것을 확인하는 습관이 필요합니다.

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  • akaiving 2011/01/21 4:50 pm 퍼머링크 | 응답
    태그: , graph,   

    출처: p. 26, Graph Drawing: Algorithms for the Visualization of Graphs

     
  • akaiving 2011/01/21 2:20 pm 퍼머링크 | 응답
    태그: , graph,   

     

    • The aim of good data graphics is to display data accurately and clearly.
    • A good graph is quiet and lets the data tell their story clearly and completely.
    • Graphs are best when they “force us to see what we never expected.”

     

    출처: http://www.chrp.org/pdf/HSR012502.pdf

     

     

     
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